atribut yang mempengaruhi diabetes - Diabetes Mellitus DM remains a public penyebab diabetes militus health problem that needs attention in various countries including in Indonesia that has the 4th largest DM cases globally The World Health Organization WHO estimates that by 2030 the number of people with DM will be twice higher than the current number which is 180 million people worldwide responden yang menderita Diabetes Melitus yang mempengaruhi oleh mayoritas umur 5059 tahun 70 responden 594 Jenis Kelamin mayoritas perempuan 72 responden 61 Keturunan yang mempunyai riwayat DM 80 responden 68 Faktor Pola Makanan mayoritas tidak sehat 69 responden 59 dan Faktor Aktifitas Fisik mayoritas tidak sering 88 PDF Prediksi Diabetes Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Greedy Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma ID3 dengan Pemilihan Atribut Terbaik Diabetes Prediction using ID3 Algorithm with Best Attribute Selection Muhamad Subhan Efendi 1 Helmie FaktorFaktor yang Mempengaruhi Terjadinya Diabetes Melitus di PDF Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma ID3 dengan Neliti Faktor Risiko Penyakit Diabetes Melitus DM Faktor Risiko yang Bisa Diubah Oleh Penyakit Tidak Menular Indonesia Kegemukan Berat badan lebih IMT 23 kgm2 dan Lingkar Perut Pria 90 cm dan Perempuan 80cm Webinar Hari Diabetes Sedunia 2024 Diabetes and Well Being Kelola Diabetes Sejahterakan Hidupmu 19 November 2024 Algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma yang mudah dan sederhana ketika diimplementasikan Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes dan Greedy Forward Selection mendapatkan nilai Faktor Risiko Penyakit Diabetes Melitus DM Faktor Risiko yang Bisa mahasiswa mendapatkan nilai akurasi yang cukup tinggi setelah kuku menghitam karena diabetes pemilihan atribut dengan information gain dengan 3 atribut yaitu pada kisaran 8979 yang pada awalnya menggunakan 13 atribut didapat akurasi sebesar 8307 Disini dapat dilihat bahwa pemilihan atribut yang digunakan dapat mempengaruhi hasil prediksi Risk Factors for Diabetes Mellitus in Indonesia Analysis of Ifls Data Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma ID3 dengan Neliti PDF Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma ID3 dengan Diabetes mellitus DM is a chronic multisystem disease associated with abnormal insulin production inability to use insulin or both The mortality rate due to DM disease worldwide reaches 1 FaktorFaktor yang Mempengaruhi Terjadinya Diabetes Melitus di Puskesmas Harapan Raya Tahun 2018 Neliti PDF Klasifikasi Diabetes Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Penelitian ini mengembangkan metode klasifikasi diabetes dengan menggunakan algoritma Decision Tree Data klinis dari pasien diabetes dan nondiabetes dianalisis termasuk atribut seperti usia PDF FaktorFaktor Yang Mempengaruhi Terjadinya diabetes Melitus di Maka dari itu penelitian ini mencoba menerapkan suatu metode klasifikasi Data Mining untuk memprediksi apakah seseorang terkena penyakit diabetes atau tidak Algoritma yang digunakan adalah algoritma Decision Tree ID3 dengan bantuan seleksi atribut dalam pemilihan atribut yang digunakan Algoritma seleksi atribut yang dimaksud adalah terhadap data diabetes Dataset yang digunakan melibatkan atribut yang telah dijelaskan pada bagian sebelumnya pada Gambar 1 menunjukkan alur penelitian yang diusulkan yang terdiri dari beberapa modul yakni Preprocessing data split untuk membagi data menjadi data training dan testing dan klasifikasi gestational diabetes oral medication menggunakan algoritma SVM Dataset
beta cells in diabetes
diabetes type 1 wat mag je eten
