diagnosa diabetes dengan metode fuzzy - PDF DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE como detectar la diabetes FUZZY CMEANS Neliti PDF Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Mendiagnosa Penyakit Diabetes Melitus Diagnosis Penyakit Diabetes Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Zuraida Iskandar Zulkarnaini Afijal Dosen Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Jln Almuslim No 1 BireuenAceh Indonesia Email zurarazu94gmailcom Abstrak Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expertpakar Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Melitus menggunakan Metode Fuzzy Logic Esistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Fuzzy The highest accurate rate for method of KMeans is 73438 and for the Fuzzy CMeans result is 82812 Keywords Diabetes Clustering KMeans Fuzzy CMeans 1 PENDAHULUAN 11 Latar Belakang Pemasalahan Menurut pengertian National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases Health Information Center diabetes adalah penyakit Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Inferensi Fuzzy Mamdani PDF Dimensions Badge ARTICLE HISTORY Published 20210131 Abstract View 726 times PDF Download 1057 times diabetes melitus dengan mengkombinasikan metode fuzzy logic dan certainty factor Kedua metode digunakan untuk mendapatkan keakuratan sehingga proses diagnosa penyakit diabetes melitus dapat dilakukan dengan cepat tepat dan akurat 2 METODE Sistem pakar dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman Kata Kunci Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Metode Inferensi Fuzzy Mamdani AbstractExpert system is a system that has a role to help the work role of an expert where the system can work like an expert Penelitian yang dilakukan dalam skripsi ini adalah membuat aplikasi sistem pakar untuk diagnosa diabetes dengan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Penelitian diabetes melitus pdf menurut ada 2014 sistem pakar fuzzy dengan metode Sugeno untuk diagnosa penyakit diabetes mellitus berhasil dibuat dengan cara 1 menentukan variabel masukan input Tabel 1 Variabel dan Himpunan Fuzzy Diagnosa DM NO N AMA VARIABEL N HIMPUNAN FUZZY DOMAIN 1 Tekanan Darah mmHg 140 Normal 100120 Prehipertensi 115145 Hipertensi State I 160 Pada penelitian ini dibuat suatu sistem penegakan penyakit Diabetes Mellitus dengan menggunakan Metode Tsukamoto Variabelvariabel pendukung penegakan diagnosa penyakit tersebut digunakan dalam pembentukan himpunan fuzzy Himpunan fuzzy itu akan diproses dengan Metode Tsukamoto sehingga menghasilkan suatu keputusan Kata Kunci ESistem Pakar Fuzzy Tsukamoto diagnosa dini diabetes ABSTRACT Diabetes is a disease that is the number three killer disease in Indonesia Diabetes mellitus patients are increasing from year to year due to diet lifestyle and delay in disease diagnosis There is a need for a system that can terkait dengan diagnosa penyakit Diabetes Tahap selanjutnya adalah merangkum isi dari setiap komponen jurnal untuk menentukan beberapa kelebihan dan kekurangan setiap metode yang diterapkan 3 Hasil dan Pembahasan A Metode Fuzzy Mamdani Metode fuzzy mamdani sering juga dikenal dengan nama metode minmax Dimana menggunakan min atau Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Perbandingan Metode Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes UBL 2 Hasil yang diberikan oleh Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Fuzzy Tsukamoto untuk diagnosa penyakit diabetes memiliki kesesuaian dengan hasil perhitungan manual 3 Aplikasi Diagnosa Penyakit Diabetes mampu berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan dibuktikan dengan melakukan pengujian BlackBox 7 DAFTAR PUSTAKA 1 Anonim 2012 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa mengapa penderita diabetes insipidus Penyakit Diabetes Menggunakan Metode
simple steps to preventing diabetes
signs of sugar diabetes
